Наука - Наука?!

В этом разделе я  умничаю и выкладываю свои научные находки и наработки. По большей части это работы в области математических методов в экономике. В основном - это работы по «Комплекснозначной экономике», эконометрии и краткосрочному прогнозированию (по большей части .doc-файлы). Советую почитать своеобразное «введение» в «Комплекснозначную экономику» — в статье моего папы на его сайте.

В последнее время область моих интересов конкретизировалась и теперь в основном включает в себя прогнозирование.

Современное прогнозирование

Название работы Тип Дополнительная информация

«Число степеней свободы в комплекснозначных моделях» Заметка Сколько степеней свободы в комплекснозначной регрессионной модели? Не спешите с ответом...
«Новые коэффициенты оценки качества эконометрических моделей» Статья в журнале «Прикладная эконометрика» Во время написания диссертации стала актуальной проблема оценки получаемых моделей — приходилось работать с безразмерными величинами, как положительными, так и отрицательными. Озадачившись этим вопросом, решил разобраться с ним, используя теорию функций комплексных переменных (клин клином вышибает). Итогом этого стали разработанные коэффициенты «Сбалансированности» и «Соответствия». Статья как раз и посвящена этим двум коэффициентам.
Библиографические данные:
Светуньков И.С., Новые коэффициенты оценки качества эконометрических моделей // Прикладная эконометрика, №4 (24), 2011. стр. 85-99.

На основе статьи были разработаны макросы для MS Excel, добавляющие формулы для расчёта этих коэффициентов (compliance — коэффициент соответствия, balance — коэффициент сбалансированности): Для их корректной работы требуется предварительное подключение надстроек «пакет анализа данных» («Analysis Toolpak») и «Analysis Toolpak — VBA».

Кроме того, данные макросы содержат функции для расчёта средних относительных ошибок аппроксимации (approxf — расчёт через квадраты отклонений и approxs — расчёт через модули отклонений) и функцию для расчёта коэффициента согласия в динамике (accord), о котором можно прочитать в параграфе 3.1 нашего учебника по прогнозированию.
«Самообучающаяся модель краткосрочного прогнозирования социально-экономической динамики» Параграф в коллективной монографии В декабре 2010 в Харькове (в ХНЭУ) была выпущена коллективная монография «Модели оценки, анализа и прогнозирования социально-экономических систем» (ISBN 978-966-392-3). Данная статья попала в раздел № 1, параграф 1 монографии.
Статья посвящена новой модели прогнозирования на основе комплексных переменных, которая в работе названа «Модель с коррекцией». Исследования этой модели ещё продолжаются, но уже ясно, что в некоторых случаях краткосрочные прогнозы, полученные по ней, оказываются более точными, нежели по другим известным адаптивным моделям.

В связи с тем, что название «Модель с коррекцией прогноза» мало того, что плохо звучит, так ещё и некоторых учёных вводит в заблуждение, решено данную модель назвать следующим образом: «Модель комплексного экспоненциального сглаживания». Название не совсем корректно отражает свойства модели, но должно быть более понятным прогнозистам и эконометристам.
«Экономико-математические модели и их интерпретация на примере модели Брауна» Статья в кафедральном сборнике Статья носит в большей степени философский характер, нежели экономико-математический. В ней на примере достаточно простой модели — модели экспоненциального сглаживания — показывается, как разные математические представления одной и той же модели (дающие на практике в прогнозировании абсолютно идентичные результаты) приводят к разным её интерпретациям, что в результате в некоторых случаях ограничивает модель и ухудшает её свойства.
Доступны hmtl- и pdf-версии статьи.
«Степенные производственные функции комплексных переменных» Статья в журнале «Экономика и математические методы» Статья о свойствах степенной производственной функции комплексных переменных с действительными коэффициентами и о том, как её можно использовать на практике для анализа хозяйственной деятельности.
Это одна из ранних версий статьи на данную тему. Более поздняя, доработанная версия, была сдана в печать в журнал «Экономика и математические методы» 20.06.2008 и напечатана в №1 от 2012 года.
Библиографические данные:
Светуньков И.С., Светуньков С.Г., Степенные производственные функции комплексных переменных // Экономика и математические методы, 2012. Т. 48. № 1. C. 67—79.
«К экономической теории охоты» Статья Данную статью стоит рассматривать в качестве некоторой попытки продолжения выдающейся статьи Г. Петарда «К математической теории охоты». Здесь мы также простоты ради ограничимся рассмотрением только охоты на львов (Fells leo), живущих в пустыне Сахара. Однако в то время как статья Петарда была посвящена непосредственной поимке львов, данная статья в большей степени посвящена нахождению львов. Кроме того, в исходной статье процесс охоты был рассмотрен с точки зрения математики и физики, мы же хотели бы рассмотреть этот процесс с точки зрения экономики...
О том как добраться до защиты кандидатской диссертации в СПбГУЭФ Статья Я попытался собрать в этой статье информацию обо всём, что может понадобиться аспиранту на пути к защите кандидатской диссертации на примере СПбГУЭФ. Если что упустил, комментируйте, не стесняйтесь ;).
Диссертационная работа на тему «Производственные функции комплексных переменных в экономическом анализе» Работа на соискание научной степени к.э.н. Собственно говоря, вот она, моя родная диссертационная работа :). Прошу любить и жаловать, а также наслаждаться! :)
Скачать .doc-файл (3600Кб).
Скачать .zip-файл (985Кб).
Автореферат к диссертационной работе на тему «Производственные функции комплексных переменных в экономическом анализе» Материалы на соискание научной степени к.э.н. А вот и автореферат. Ничего особенного, но как шаблон может быть полезным ;).
«Анализ и прогнозирование с использованием производственных функций комплексных переменных на примере Диатомового комбината» Статья в кафедральном сборнике Статья, которая выйдет в кафедральном сборнике в начале 2008 года. В статье показано, как можно использовать производственные функции комплексных переменных и какие результаты по сравнению с производственными функциями действительных переменных (в частности, с ПФ Кобба-Дугласа) они дают.
«Использование комплексных переменных в теории производственных функций» Статья в журнале Статья, вышедшая в журнале СПбГУЭФ «Экономист», номере 4 за 2007 год. В статье бегло рассматриваются все изученные на момент публикации производственные функции комплексных переменных.
«Обратные производственные функции комплексного переменного» Статья в кафедральном сборнике Статья, которая вышла в кафедральном сборнике в середине 2007 года. В статье вводятся в научный оборот так называемые «обратные производственные функции», выражающие зависимость факторов производства от результата производства, позволяющие планировать работу предприятий.
«Анализ эффективности работы предприятия с помощью степенной производственной функции с вещественными коэффициентами» Таблица Excel В эту таблицу уже введены все формулы для расчёта коэффициентов степенной производственной функции. Достаточно лишь ввести свои данные в поле с текстом, выделенным красным. На листе «Отклонения» показано, на сколько значения коэффициента b отклоняются от «эталонных». Про используемую в расчётах функцию написано в 3 главе моей дипломной работы.
«Планирование хозяйственной деятельности организаций с помощью производственных функций комплексной переменной» Дипломная работа Светуньков И. С. Планирование хозяйственной деятельности организаций с помощью производственных функций комплексной переменной. Июнь 2006
«О возможности использования комплексных чисел в теории производственных функций» Статья в журнале Светуньков С.Г., Светуньков  И. С. О возможности использования комплексных чисел в теории производственных функций — // Известия Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, 2005, № 4. — с. 4.
«Производственные функции в виде комплексного числа в прогнозировании» Доклад на семинаре Светуньков С.Г., Светуньков И.С. Производственные функции в виде комплексного числа в прогнозировании // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы Международной научно-практической конференции, 29-30 апреля 2005 г.- Воронеж, Изд-во ВГУ, 2005. - Ч.2. - 232с. - С.58 - 61
Подняться вверх страницы
Вы можете написать мне письмо прямо с сайта (вот отсюда).